通過數據分析，對微信公眾號用戶進行一個精準的畫像。同時對公眾號有一個更好的定位，這個定位包括內容、產品和服務。

       用戶屬性分析中的用戶分析包括人口特征、地域歸屬和訪問設備。用戶屬性數據可以幫助運營者分析粉絲的質量和屬性。

       首先，人口特征包含性別分布、年齡分布、語言分布。性別分布數據可以幫助營運者更好的調整賬號內容和風格，年齡分布則可以幫助運營者掌握之后粉絲年齡結構，找準用戶定位，更加有針對性的調整召喚風格。

       語言分布則可以幫助運營者了解粉絲使用語言。如果粉絲使用語言既有簡體中文，又有英文。這說明有相當一部分粉絲來自海外，賬號運營者針對這部分用戶發布相應的內容。或做出合適的推廣。

       公眾號長度用戶分析包含用戶中性分布、年齡分布、城市分布和極端分布。這些數據可以幫助運營者更好的詳細了解數據化想提高內容選題水平。